背景：急诊人口的日益增多在急诊场地人员有限的条件下导致急诊过度拥挤现象愈 发严重。预检分诊作为急诊的入口环节，有效的分诊系统能快速识别潜在急危重症 患者，使患者在正确的时机、适合的治疗区域获得相应的医疗救治。 目前国外分诊 标准对 2 级和 3 级患者的识别存在分诊不准确的问题，而国内出台的一些预检分诊 标准，多为文字性描述，主观评定的参与部分较多，缺乏具体化、量化的标准。

目的：构建一个基于降阶梯思维法的急诊预检分诊分级优化方案，并进行初步验证。 方法：通过文献研究，学习国内外预检分诊标准和量表，以及急诊常见的急危重症状  体征，初步建立基于降阶梯思维法的急诊预检分诊分级优化方案；通过德尔菲法对初  步构建的急诊预检分诊分级优化方案进行重要性评价，根据专家提出的反馈进行修改， 形成最终优化方案；对 2024 年 12 月的患者数据进行方案的初步验证，确定优化方案  的最佳截值和分诊准确率。

结果：（1）文献研究结果：通过国内外文献的学习，提取常用的急诊预检按分诊标 准和工具中使用的评价指标；通过急诊常见急危重症状体征的文献检索与筛选，从重 到轻的思维逻辑确定纳入文献的症状指标，初步形成基于降阶梯思维法的急诊预检分 诊分级优化方案。（2）德尔菲法专家函询：共进行 2 轮函询，专家意见趋于一致。2 轮专家函询后，客观指标及指标值、症状指标的变异系数为 0.00~0.22 。两轮专家函 询的肯德尔协调系数（W）的显著性检验具有统计学意义（P＜0.01）。最终形成了 包含 6 个必需客观指标、7 个非必需客观指标和 16 个症状指标的优化方案。（3）优 化方案的初步验证：确认客观指标预测危重症患者综合最佳截值为 1.5；识别潜在危 重症患者的灵敏度为 76. 1%、特异度为 75.3%。

结论：本研究采用文献研究、德尔菲专家函询，在降阶梯思维法的逻辑下，构建急诊 优化方案，并确定客观指标的最佳截值，细化症状指标每一级别的严重程度，为分诊 护士提供一个量化、详细的分诊标准，确保在分诊时正确识别潜在危重症患者，使其 得到及时的救治，提升急诊服务的质量和效率。

Background: The increasing number of emergency patients has led to a more serious phenomenon of overcrowding in the emergency department under the condition of limited personnel in the emergency venue. pre inspection grading, as the entry link of the emergency department, an effective triage system can quickly identify potential critically ill patients, enabling them to receive corresponding medicaltreatment at the right time and in the appropriate treatment area. At present, there are problems of inaccurate triage in the identification of grade 2 and grade 3 patients in foreign triage standards. While some of the pre inspection grading standards issued in China are mostly textual descriptions, with more subjective assessment participation, lackingspecific and quantified standards.Objective:Construct a hierarchical optimization scheme for emergency pre inspection grading based on the de-escalation therapy method and conduct a preliminaryverification.

Methods:Through  literature  research,  by  studying  the  domestic  and  international  standards  and  scales  for  pre  inspection  grading,  as  well  as  the  common  acute  and  critical  symptoms  and  signs  in  the  emergency  department,  a  preliminary  hierarchical optimization  scheme  for  emergency  pre  inspection  grading  based  on  the  de-escalation  therapy  method  was  established;  The  importance  of the  initially  constructed  emergency  pre  inspection  grading  optimization  plan  was  evaluated  through  the  Delphi method,  and  it  was  modified  based  on  the  feedback  provided  by  experts  to  form  the  final  optimization  plan.  A  retrospective  analysis  was  conducted  on  the  patient  data  in  December  2024  to  determine  the  optimal  cut-off value  and  triage  accur  acyrate  of the  optimization  plan.

Results:(1)  Literature  research  results:  Through  the  study  of  domestic  and  foreign   literature,  the  commonly  used  evaluation  indicators  in  the  triage  criteria  and  tools   for  emergency  pre  inspection  were  extracted;  Through  literature  retrieval  and  screening  of common  acute  and  critical  symptoms  and  signs  in  the  emergency  department,  the  symptom  indicators  of the  included  literature  were  determined  by  the  thinking logic  from  severe  to  mild,  and  a  hierarchical  optimization  plan  for  emergency  pre  inspection  grading  based  on  the  stepwise  thinking  method  was  initially  formed.  (2)  Expert  consultation  on  Delphimethod:  A  total  of two  rounds  of  expert  consultation  were  conducted,  and  the  expert  opinions  tended  to  be  consistent.  After  two  rounds  of expert  consultation  by  letter,  the  coefficient  of variation  of  objective indicators  and  indicator  values,  as  well  as  symptom  indicators,  ranged  from  0.00    to  0.22.  The  significance  test  of Kendall's  coefficient  of  concordance  (W)  for  the   two  rounds  of expert  correspondence  showed  statistical  significance  (P  <  0.01).  Finally,  anoptimization  plan  was  formed,  which  included  6  necessary  objective  indicators,  7  non-necessary  objective  indicators  and   16  symptom  indicators.  (3)  Preliminary  verification  of the  optimization  scheme:  retrospective  analysis  was  used  to  confirm  the  comprehensive  optimal  cutoffvalue  of  objective  indicators  and  identify the  sensitivity  and  specificity  of potential  critically  ill  patients.

Conclusions: This  study  adopted  literature  research  and  Delphi  expert  consultation.   Under  the  logic  of the  descending  step  thinking  method,  an  emergency  optimization plan  was  constructed,  and  the  optimal  cut-off values  of  objective  indicators  were  determined.  The  severity  of  each  level  of  symptom  indicators  was  refined  to  provide  a  quantitative  and  detailed  triage  standard  for  triage  nurses,  ensuring  the  correct  identification  of potentially  critically  ill  patients  during  triage  and  enabling  them  to  receive  timely  treatment.  Improve  the  quality  and  efficiency  of  emergency  services.